XXX研究院 · 智能化转型整体建设

▍案例背景

XXX研究院为某大型研究院，承担复杂装备的科研与生产任务，体系专业跨度大、数据敏感度高。随着人工智能技术在科研生产领域加速渗透，研究院面临算力资源分散、数据孤岛明显、模型能力自主可控不足、智能应用碎片化等挑战，各所、各专业重复建设、难以复用。为此，研究院启动全院智能化转型专项，系统性规划“算—数—模—用”全场景能力建设，让AI真正融入科研生产主价值链。

▍建设内容

1. AI整体规划咨询：通过访谈调研、AI成熟度深度测评、数据资产盘点、行业标杆研究与AI工作坊，摸清全院AI现状与需求，输出《AI现状评估与需求分析报告》《AI总体蓝图规划报告》《未来三年AI项目实施指导计划》等系列成果，形成清晰的五年AI发展路线图。

2. 院级智算平台：建设集高性能异构算力供给、高效资源调度与管理、全流程AI开发赋能于一体的院级智算平台——高性能计算集群、高速并行文件存储与高性能网络支撑训练与仿真推理负载，容器化环境承载平台工具链，统一运维运营门户实现账号、计费、权限集中管理，一举解决算力“用不好、用不起、管不好”的问题。

▲ 院级智算平台：混合算力统一调度（示意架构）

3. 高质量数据集：建立统一的数据汇聚与加工服务管理平台，以知识规划驱动和应用场景驱动相结合，完成多模态数据采集、清洗、标注与语义融合，构建行业专用知识库与适合大模型使用的高质量语料数据集——高质量数据集是行业大模型效果的根基。

4. 企业专属大模型：基于成熟基础大模型，按“行业通识—领域专识—场景专用”三级路线进行数据驱动的微调训练，并建立模型评价体系，实现模型效果与成本的动态平衡，形成研究院自主可控的模型能力。

5. 智能体集群：面向科研、生产与职能三大领域建设智能体集群——科研领域覆盖文献深度检索、知识图谱构建、文献研读助手、实验方案辅助设计、数据智能标注与多模态结果分析；生产制造领域覆盖工艺开发智能助手、生产运行助手、质量检测与设备预测性维护；通用职能领域覆盖财务、行政、人事、法务、招采与IT运维等高频场景，各业务单元按需取用。

6. AI门户与资产化运营：建设全院统一AI门户，对大模型、提示词、智能体、知识库、技能组件进行统一管理，全员统一入口使用；使用中产生的新知识与智能体资产持续回流沉淀，形成“构建资产—使用资产—沉淀新资产”的AI飞轮。

7. 安全可信保障：针对研究院数据高敏感特点，采用私有化部署，并通过芯片级信任根与硬件级度量链构建可度量、可审计、可验证的安全可信推理服务，实现数据全流程可验证保护。

▲ 安全可信：私有化部署架构（示意）

8. AI人才培养：配套“管理类研修班＋技术类培训班＋实训专班”三级培训体系与专业能力认证，并组织AI应用竞赛，以赛促用、以训带建，助力全院从“会用AI”到“用好AI”。

▍应用成效

· 范式变革：推动科研生产从经验驱动走向“管理智能、工业智能、装备智能”的数据与模型驱动，研发范式发生根本性变化；

· 能力复用：数据集、模型、智能体、技能组件全院共享共用，避免重复建设，科研生产链路贯通、监督执行一体化；

· 效率跃升：文献调研、实验设计、工艺开发、质量检测等环节效率与质量双提升，科研人员从事务性工作中解放出来；

· 资产沉淀：AI建设成果全部转化为可运营、可复用的院内资产，安全可信、成果可持续。

▍服务方式

鸣琛云智联合生态伙伴，提供从AI整体规划咨询、智算平台建设、数据集工程、模型训练调优到智能体开发、培训运营的全流程陪伴式服务，助力研究院稳步走完智能化转型全程。