2026年9月22日至24日，以“智以致用”为主题的2026云栖大会在杭州国际博览中心举行。

本届大会围绕人工智能如何真正走向生产展开，设置开幕式暨云栖主论坛、技术主论坛·Agentic Cloud、技术主论坛·MaaS & Agent等重要议程，并举办120余场分论坛，覆盖芯片算力、模型前沿、Agentic应用、产业实践及全球化等方向。5万平方米科技展区设置智能馆、算力馆、创造馆和产业馆，集中呈现AI从基础设施、模型能力到智能体及产业应用的发展成果。

作为深耕人工智能、云计算与大数据领域的数智化服务企业，鸣琛云智科技（北京）有限公司持续关注云计算与AI技术演进，围绕企业实际业务需求，积极探索大模型、RAG企业知识库、Agent智能体、AI办公等技术在真实业务场景中的应用与落地。

从“会对话”到“会办事”，Agent加速进入企业工作流

从本届云栖大会释放的信息来看，人工智能正在经历一次明显的能力边界扩展。

过去，大模型更多以智能问答、内容生成等形式进入企业。随着模型能力、工具调用和云端基础设施不断发展，AI正在逐步具备理解复杂任务、调用工具、连接企业数据并执行多步骤流程的能力。

Agent，也因此成为企业AI落地的重要方向之一。

从大模型到智能体，从单点工具到业务流程，企业对AI的关注重点正在从“模型能做什么”，进一步走向“AI能够解决什么业务问题，又能否真正进入生产环境”。

这也是鸣琛云智持续关注和实践的方向。

从大模型到RAG、Agent，让AI真正连接企业知识与业务

通用大模型拥有强大的语言理解与生成能力，但企业真正部署AI时，还需要面对自身知识、业务数据、信息系统、工作流程以及安全合规等实际问题。

因此，大模型只是企业AI建设中的一个组成部分。

围绕企业智能化需求，鸣琛云智提供多厂商大模型选型与架构规划、大模型调优、企业专属RAG知识库与知识图谱建设、行业智能体（Agent）开发编排、多模态生成AI、LLMOps以及AI安全合规等技术服务。

其中，RAG企业知识库能够帮助AI连接企业内部文档和专业知识，让企业沉淀的知识资产得到更加高效的检索与利用；Agent智能体则进一步将大模型与企业知识、工具和业务流程连接起来，让AI从“提供答案”逐渐走向“协助完成任务”。

目前，鸣琛云智相关项目实践已覆盖汽车、医疗医药、政务、金融、能源、航空等领域，应用场景包括企业知识库问答、销售AI对练、行业报告生成、投研分析、电网调度辅助决策以及行业大模型平台建设等。

虽然不同行业面对的业务需求各不相同，但背后的目标高度一致：

让AI从通用技术能力，真正转化为服务企业经营和生产的智能化能力。

AI办公加速落地，智能体走进日常工作场景

除了复杂的行业应用，办公场景正在成为AI进入企业的一条重要路径。

随着AI能力不断深入企业日常工作，传统的“AI对话”正在逐渐向“AI执行任务”演进。

以千问办公为例，其能力已经不再局限于传统AI问答，而是能够进一步完成复杂任务拆解与执行，并支持Word、Excel、PPT、PDF、HTML、数据分析报告等多种成果交付，同时覆盖信息检索、深度研究、知识库、定时任务以及企业协作等应用场景。

这意味着，AI带给企业的价值已经不仅仅是“帮员工写一段文字”或“回答一个问题”。

当AI逐渐与企业知识、业务数据、办公协作工具和工作流程连接后，它可以进一步参与市场研究、销售支持、客户服务、经营分析、知识管理等日常工作。

AI正在从一个独立的软件工具，逐渐成为企业数字化工作流中的智能协作者。

云与AI深度融合，企业智能化走向系统工程

AI应用不断深入业务，也意味着企业智能化不再只是部署一个模型。

模型运行需要算力，企业知识库离不开数据治理，智能体执行任务需要连接业务系统，而生产级AI应用还需要解决安全、权限、部署、运维以及持续迭代等一系列问题。

从这一角度来看，企业AI建设正在逐渐成为一项系统工程。

鸣琛云智目前业务覆盖大模型与人工智能、云计算与云原生、大数据、数据库、云安全、物联网等多个技术方向，并支持公共云、专有云及线下部署等不同交付形态。

在实际项目中，企业需要的往往不是一个孤立的AI产品，而是一套能够真正适配业务需求的解决方案。

从前期需求调研、架构规划和方案设计，到后续部署交付、运维迭代以及人才赋能，鸣琛云智致力于帮助客户建立从技术能力到业务应用的完整落地路径。

智以致用，AI最终要回到业务价值

未来，鸣琛云智将继续深化人工智能、云计算与大数据领域的技术实践，依托阿里云等生态伙伴能力，持续推进大模型、企业RAG知识库、Agent智能体、AI办公及云智基础设施与企业真实业务场景融合，让AI真正进入企业业务流程，实行一站式AI+解决方案陪跑服务，让技术创新转化为可持续的生产力。

云智融合 · 赋能未来

鸣琛云智科技愿与更多客户及生态伙伴携手，共同探索智能时代的产业新机遇。