数智化人才培养
Digital Talent Cultivation
数智化人才培养分类
是针对大模型架构师、云架构师,解决方案架构师,云运维专家等技术人员的培训。学员经过系统性训练以后,可具备丰富的需求分析能力,云架构设计能力,云架构部署实施能力,云架构诊断和调优能力,洞察业务痛点,制定有效的技术改进方案,最大限度地提高系统架构可扩展性,安全性,可靠性,耐用性和成本效益等特性。并可获得国内主流云厂商的认证。
课程大纲
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培训课程一
大数据基础与ACA认证实践:对应 大数据工程师ACA认证,系统学习大数据技术体系与MaxCompute、DataWorks等核心平台,帮助学员掌握数据采集、处理、分析基础技能并通过ACA认证。
培训课程二
大数据开发与ACP认证实践:对应 大数据高级工程师ACP认证,深入讲解离线数仓开发、实时计算Flink、AnalyticDB分析型数据库等核心技能,通过项目实战提升学员数据开发能力,助力通过ACP认证考试。
培训课程三
数据要素与企业数据价值实践:依托鸣琛科技在数据治理与行业数据应用的丰富经验,围绕数据要素化、数据资产管理与数据驱动决策,提供企业数据价值挖掘的最佳实践方案。
大数据类课程
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课时:0.5天(3小时)。
面向需要全面了解大数据产业的人士,系统学习大数据技术发展、数据要素市场与行业应用格局。
课时:2天(12小时)。
对应 大数据工程师ACA认证,覆盖大数据技术概览、MaxCompute、DataWorks等核心平台知识与实操,结课即可参加ACA认证考试。
课时:3天(18小时)。
对应 大数据高级工程师ACP认证,深入讲解离线数仓开发、实时计算Flink、数据同步与数据质量治理,配套实验演练与考前冲刺。
课时: 3天(12小时)。
系统讲解数仓分层建模方法与开发规范,结合业务场景完成从需求分析到数据集市建设的全流程演练。
课时:1天(6小时)
掌握Flink核心原理与实时数仓开发模式,完成实时数据采集、计算与入库的端到端实战。
课时:1天(6小时)
介绍数据标准、数据质量、元数据管理与数据资产目录建设方法,帮助企业构建数据治理体系。
课时:1天(6小时)
基于Quick BI等工具,掌握从数据加工、指标建模到可视化报表与分析大屏的完整链路。