数智化人才培养
Digital Talent Cultivation
数智化人才培养分类
是针对大模型架构师、云架构师，解决方案架构师，云运维专家等技术人员的培训。学员经过系统性训练以后，可具备丰富的需求分析能力，云架构设计能力，云架构部署实施能力，云架构诊断和调优能力，洞察业务痛点，制定有效的技术改进方案，最大限度地提高系统架构可扩展性，安全性，可靠性，耐用性和成本效益等特性。并可获得国内主流云厂商的认证。
课程大纲
——
培训课程一
人工智能与机器学习基础实践：系统学习人工智能发展脉络与机器学习核心算法，结合经典案例完成建模全流程演练，帮助企业培养AI应用人才。
培训课程二
深度学习与行业应用实践：深入讲解深度学习原理与典型网络结构，聚焦计算机视觉、自然语言处理等方向的企业级应用实践。
培训课程三
PAI平台建模实践：依托 机器学习平台PAI，完成从数据准备、模型训练、评估到部署的全流程实操，赋能企业数据智能应用落地。
人工智能类课程
——
课时：0.5天（3小时）。
面向需要通盘了解人工智能的人士，系统学习AI发展历程、技术版图与行业应用格局。
课时：2天（12小时）。
掌握经典机器学习算法与建模流程，完成数据处理、特征工程、模型训练与评估的完整实战。
课时：2天（12小时）。
学习神经网络原理与主流深度学习框架，具备搭建、训练与调优深度学习模型的能力。
课时： 1天（6小时）。
掌握图像分类、目标检测等典型任务的实现方法，结合行业场景完成视觉应用实战。
课时：1天（6小时）
学习文本处理、语义理解与大模型时代的NLP应用范式，完成典型NLP任务开发。
课时：1天（6小时）
基于PAI平台完成机器学习建模全流程实操，掌握从数据到模型服务的平台化开发能力。
课时：0.5天（3小时）
体验AI生成文本、图像与设计的前沿工具，掌握利用大模型提升内容生产效率的方法。
概述
——
基于鸣琛科技专家团队在人工智能、大数据、云计算领域的丰富的工作经验，提供专业的咨询、培训赋能、计算服务体系，助力企业实现数字化转型，推动企业科技创新和数字化人才培养。
服务覆盖：管理类培训、技术类培训、职业认证培训、技术服务赋能培训。
前沿科技知识：提供AI、云计算行业最新知识，推动科技创新与人才培养。
助力企业应用在云上构建：专业课程、具有十年以上丰富实践经验的优秀讲师、权威厂商认证助力企业发展。
